教員・研究一覧
教授
飯塚 哲也 教授
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系
学科: 電子情報
デザイン・サイエンス 〜回路設計技術を科学し、高性能システムの実現へ〜
アナログ集積回路設計技術（デザイン）に着目し、理論・解析に基づいた（サイエンス）最適設計指針を明らかにすることで、通信・IoT・AI等の応用に向けた高性能集積回路システムの実現を目指しています。
飯塚 哲也 教授
デザイン・サイエンス 〜回路設計技術を科学し、高性能システムの実現へ〜
アナログ集積回路設計技術（デザイン）に着目し、理論・解析に基づいた（サイエンス）最適設計指針を明らかにすることで、通信・IoT・AI等の応用に向けた高性能集積回路システムの実現を目指しています。
池田 誠 教授
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系
学科: 電子情報
知的情報処理・センシングとハードウエアセキュリティ
世の中のサイバー空間における知的処理の基点としてのハードウエアは、より知的に、より高速に、より低電力に、そしてより安全に進化しています。サイバー空間への入り口としてのセンシング、取得したデータ、その知的な情報処理、の各段階における処理性能の向上、電力の削減、安全性の向上といった切り口での研究に取り組んでいます。
池田 誠 教授
知的情報処理・センシングとハードウエアセキュリティ
世の中のサイバー空間における知的処理の基点としてのハードウエアは、より知的に、より高速に、より低電力に、そしてより安全に進化しています。サイバー空間への入り口としてのセンシング、取得したデータ、その知的な情報処理、の各段階における処理性能の向上、電力の削減、安全性の向上といった切り口での研究に取り組んでいます。
高宮 真 教授
駒場キャンパス
大学院: 工・電気系
学科: ー
小さなチップで大きな電力を賢くあやつる
2050年の脱炭素社会の実現に向けて、パワーエレクトロニクス機器の省エネ化を目的として、小さなICチップで大きな電力を賢くあやつる集積パワーマネジメントの研究を行っています。
高宮 真 教授
小さなチップで大きな電力を賢くあやつる
2050年の脱炭素社会の実現に向けて、パワーエレクトロニクス機器の省エネ化を目的として、小さなICチップで大きな電力を賢くあやつる集積パワーマネジメントの研究を行っています。
竹内 健 教授
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系
学科: 電子情報
データセントリックコンピューティング（AI・Computation in Memory・量子コンピュータ）
脳のようにデータの処理と記憶が融合したデータ中心のコンピューティング、CiM (Computation in Memory)を研究しています。AI時代に向けて、LSIのハード・制御ソフト・機械学習から応用・社会実装まで、分野を越境し異分野をCo-designする人材を育成します。
竹内 健 教授
データセントリックコンピューティング（AI・Computation in Memory・量子コンピュータ）
脳のようにデータの処理と記憶が融合したデータ中心のコンピューティング、CiM (Computation in Memory)を研究しています。AI時代に向けて、LSIのハード・制御ソフト・機械学習から応用・社会実装まで、分野を越境し異分野をCo-designする人材を育成します。
三田 吉郎 教授
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系
学科: 電気電子
自然の機能に学ぶ先端集積化マイクロシステムの展開
山手線内で最も清浄な部屋「スーパークリーンルーム」で、世の中が見たこともないような「世界初」「世界最高」の賢いマイクロマシンを学生諸君と一緒に創造しています。
三田 吉郎 教授
自然の機能に学ぶ先端集積化マイクロシステムの展開
山手線内で最も清浄な部屋「スーパークリーンルーム」で、世の中が見たこともないような「世界初」「世界最高」の賢いマイクロマシンを学生諸君と一緒に創造しています。
特任准教授
中根 了昌 特任准教授
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系・（†）
学科: ー
新機能性電子デバイスの創製とAIエレクトロニクス応用
超高効率なAIコンピューティングのハードウエアによる技術革新を目指して研究を行っています。新機能性デバイスを作製してその機能性を探究するハードウエア、それらのプラットフォーム上に実現する物理現象を最大限に活用するコンピューティングシステムの提案と計算原理の数理的解明を探究するソフトウエア、の両輪によって推進しています。
中根 了昌 特任准教授
新機能性電子デバイスの創製とAIエレクトロニクス応用
超高効率なAIコンピューティングのハードウエアによる技術革新を目指して研究を行っています。新機能性デバイスを作製してその機能性を探究するハードウエア、それらのプラットフォーム上に実現する物理現象を最大限に活用するコンピューティングシステムの提案と計算原理の数理的解明を探究するソフトウエア、の両輪によって推進しています。
講師
小菅 敦丈 講師
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系・（♣）
学科: ー
AIの発展を支える、省電力・高性能な半導体集積回路
急激に発展するAI/IT技術を支える、高性能な半導体集積回路技術、2.3D/3D半導体集積技術を研究しています。
小菅 敦丈 講師
AIの発展を支える、省電力・高性能な半導体集積回路
急激に発展するAI/IT技術を支える、高性能な半導体集積回路技術、2.3D/3D半導体集積技術を研究しています。
特任講師
肥後 昭男 特任講師
本郷キャンパス
大学院: 工・電気系・（※）
学科: 電気電子
超高速・超精細電子線描画によるフォトニックNEMS/MEMSの実現
光情報社会においてデバイスの大規模化が進んでいます。通常、電子線描画でナノ構造を実現するためには小さい領域を描画するのですが、本研究では大面積を高精細に描画するキャラクタープロジェクション法を用いてフォトニックNEMS/MEMSデバイスの実現を目指しています。
肥後 昭男 特任講師
超高速・超精細電子線描画によるフォトニックNEMS/MEMSの実現
光情報社会においてデバイスの大規模化が進んでいます。通常、電子線描画でナノ構造を実現するためには小さい領域を描画するのですが、本研究では大面積を高精細に描画するキャラクタープロジェクション法を用いてフォトニックNEMS/MEMSデバイスの実現を目指しています。