EEIS 東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻

塙 敏博 教授

柏キャンパス

メディア・知能・計算
コンピュータ・システム
高性能計算

次世代スパコンへの道を切り拓く

スパコンは従来のシミュレーションに加えて大規模機械学習を実現するプラットフォームとしても注目されています。これらを協調させることでもっと高度なアプリケーションを実現できます。そのためには通信やファイル入出力などあらゆる処理を最適化する必要があり、より進んだこれらの融合・協調により、次世代スパコンの基盤技術の開発を目指します。

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