テラヘルツ波×AI融合による人感を超える次世代センシング基盤の構築
テラヘルツ（THz）波は、透過性・高分解能性を有し、従来の可視カメラでは取得困難な透視情報、誘電特性、分子レベルの動的変化などの物理情報の取得を可能にします。本研究では、THzデバイス・計測技術、および物理モデルとAIの融合により、実用化に向けた次世代THzセンシング基盤の構築に取り組んでいます。
研究分野1
共鳴トンネルダイオード（RTD）による集積型テラヘルツセンサ
共鳴トンネルダイオード（RTD）を用いた小型・集積型テラヘルツセンサの開発に取り組みます。RTDの発振・検出機能を活用することで、従来の大規模で複雑なTHz計測システムを簡素化し、実用的なオンチップTHzセンシングの実現を目指します。さらに、デバイス特性と信号処理を一体的に設計することで、高感度・高速・安定な物性計測基盤の構築を進めます。
研究分野2
Physics-Informed Neural Network（PINN）に基づく物性情報抽出
テラヘルツ（THz）波の伝搬・散乱テラヘルツ（THz）波の伝搬・散乱・吸収などの電磁気学的現象を物理モデルとしてAIに組み込み、PINNに基づく物性情報抽出手法を開発します。THz波の時空間信号に含まれる振幅・位相情報から誘電特性などを高精度に推定し、安定かつ実用的なTHzセンシング解析の実現を目指します。
研究分野3
THz×可視のAI情報融合
テラヘルツ（THz）波から得られる透視情報・誘電特性などの物理情報と、可視画像に含まれる形状・色・テクスチャ情報をAIにより融合する手法を開発します。異なるセンサ情報を相補的に統合し、高信頼・高精度な認識・計測を可能にするマルチモーダルセンシング基盤の実現を目指します。