EEIS 東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻

佐藤 正寛 准教授

本郷キャンパス

環境・エネルギー
知能情報学
計算科学
物性
プラズマ
電力工学・電力変換・電気機器
エネルギー

物性論とスマートなAIを活用した電気電子材料の創成

材料律速な世界においてカーボンニュートラルを実現すべく、自然法則と人工知能を協奏させ、新しい電気電子材料を創成しています。加え、電子構造論に基づき高電界現象を理解し、先進的な制御方法を提言しています。

研究分野1

第一原理的多階層計算を用いたアモルファス高分子材料電気物性計算

誘電・絶縁、半導体材料には高分子材料が広く用いられる。高分子材料は材料の分子構造の複雑さ・巨大さに純度制御の難しさといった問題が加わり、物性論的な理解が一朝一夕には進まず、高速な材料開発が困難となっている。そこで、本研究では第一原理計算を基本としたマルチスケールなモデリングを通して、その場しのぎのパラメータや現象論的・経験的な表式を用いずに、高分子材料中のマクロな電荷輸送特性を予測する計算手法を開発してきた。これまでに、ポリマー絶縁材料について、電荷移動特性とそのモルフォロジー(高分子鎖の形態)の関係を明らかにすることに成功した。さらには添加剤や高分子鎖の変性の効果も明らかになってきており、実用材料開発指針が得られるようになりつつある。最終的には高分子鎖の分子原子レベルの設計によってそのメソ・マクロスケールの構造を制御し、電荷輸送・蓄積特性を自在に制御することを目指している。
研究分野2

第一原理計算および実験によるアモルファス材料界面における物理現象の解明

界面、すなわち異種材料が接触する領域は、接触する材料のバルクにおける性質からは想像もできないような特異な特性を示すことが多く、半導体デバイス・化学触媒・生体機能などにおいて積極的に利用されてきた。界面はしばしばデバイスや機器の特性を支配する。しかしながら、工学的に有用な界面は、(しばしばアモルファス材料間、あるいはバルクでは見られないような歪みや構造再配向を伴った、)いわば「雑然とした」構造を有するため、その理解や特徴づけが十分でない。そこで、本研究では実験とシミュレーションを協調させることで界面電子・幾何構造、ひいてはその機能を、分子原子レベルから調べてきた。これまでに金属/誘電体、誘電体/誘電体、半導体/電解液界面といったアモルファス材料界面の構造や界面における電荷移動特性を明らかにしてきた。
研究分野3

基礎物理に立脚したAIモデルを用いた材料物性推定

我々は材料律速な世界に生きている。材料物性や機能は第一原理的に予測できることもあるが、構造や現象が複雑な場合は第一原理的な解析は極めて困難である。このような場合には実験・理論・計算科学に加え、データ科学を協調させた、いわゆるマテリアルズ・インフォマティクスによるアプローチが有効である。これまでに第一原理計算と機械学習法を併用することで気体の絶縁破壊電界や沸点予測に成功し、現在は同手法を用いてSF6代替ガスの探索を行っている。加えて、第一原理計算を基本としたマルチスケールモデリングによって得られた(分子原子レベルのミクロなパラメータとマクロな物性の関係に関する)知見を生かしてポリマーの各種物性を予測している。特に、電気・機械・熱・光学物性といった複数の特性を同時に制御した、実用的な材料設計に力点をおいて研究を行っている。
一覧に戻る