神経模倣システム 〜神経系を模倣し、柔軟で自律的な知的情報処理システムを目指す〜
次世代脳互換ＡＩの基盤としてのシリコン神経ネットワークを、現象論的、構築的、理論的アプローチから分野横断的に研究しています。電子回路と脳神経系モデルに興味のある方を歓迎します。
研究分野1
アナログシリコン神経ネットワーク回路
トランジスタの物理特性を利用し、超低消費電力で神経ネットワークの電気生理学的活動を再現します。脳神経系と同等の、物理ノイズを活用した情報処理モデルの構築も必要です。CMOSトランジスタだけでなく様々なデバイスを活用することにより、脳神経系と同等の知的情報処理を脳神経系と同等のエネルギー効率で実現することを目指します。
研究分野2
デジタルシリコン神経ネットワーク回路
デジタル演算回路を用い、大規模な神経ネットワークモデルを効率よくシミュレーションする回路を目指します。非線形動力学の理論を用いてデジタル演算回路での実装に適したモデルを構築することで、神経細胞の複雑な挙動をよく再現できるコンパクトな回路を実現しています。また、複数の集積回路チップを接続してより大規模なシリコン神経ネットワークを実現するための接続技術も研究しています。