賢い探査ロボットで宇宙を拓く
宇宙探査機（ロボット）の知能化の研究を行っています。環境認識、行動計画、移動機構などを賢くして、月、火星、小惑星探査など宇宙探査に役立てましょう。
研究分野1
ロボットビジョンによる環境理解
未知環境において探査を実現するためには，環境の理解が必要である．月惑星探査では時間遅れがあるため，探査機搭載のコンピュータで判断することにより，リアルタイムの判断と効率的な移動探査が実現できる．そこで月惑星を探査するためのビジョンシステムの研究，画像処理および環境認識の研究，地形地質マップの生成，障害物の抽出方法，自然地形認識，画像トラッキング，環境理解などの研究を行っている．
研究分野2
月惑星探査ローバの移動メカニズム
未知自然地形において，安全に柔軟に移動することが重要である．砂地でスタックすることなく，さまざまな地形を走破することが求められている．低重力の月や火星，微小重力である小惑星など環境に応じた移動機構も必要である．そこで，柔軟土壌を走行する車輪型ロボットの移動機構，走破性能の高い脚型ロボット，地中を探査するロボット，微小重力下における新移動メカニズム，超小型軽量昆虫型ロボットなどの研究を行っている.
研究分野3
人工知能搭載自律探査ロボットシステム
未知環境である月，火星，小惑星を自律的に移動探査するための人工知能の研究を行っている．障害物を回避し目的地に到達する経路計画手法の研究，SLAM（地図生成と自己位置推定手法）の研究，探査ロボットの行動戦略立案手法，自己故障診断手法，未知環境で走行するための地形分類，最適な行動を自動生成する学習機能などの研究を行っている.
研究分野4
複数ロボットによる協調探査の知能化研究
未知環境である月，火星，小惑星を自律的に移動探査するための人工知能の研究を行っている．障害物を回避し目的地に到達する経路計画手法の研究，SLAM（地図生成と自己位置推定手法）の研究，探査ロボットの行動戦略立案手法，自己故障診断手法，未知環境で走行するための地形分類，最適な行動を自動生成する学習機能などの研究を行っている.