竹内研究室 合田晃（博士２年）、松井千尋（特任助教）、竹内健（教授）の研究成果が、IEEE Electron Devices Technology and Manufacturing (EDTM) Conference 2022において、Best Paper Awardを受賞しました。
https://ewh.ieee.org/conf/edtm/2022/award/index.html

Akira Goda, Chihiro Matsui and Ken Takeuchi, “Inter Spike Interval and Stochasticity Engineering of Floating Gate Technology-based Neurons for Spiking Neural Network Hardware”, IEEE Electron Devices Technology and Manufacturing (EDTM) Conference 2022, March 8, 2022.

Floating gate型不揮発性メモリセルをspiking neural network（SNN）におけるニューロン回路に適用し、Leaky-integrate-fire(LIF)動作とstochastic spikingが制御良く実現できることを示した。注入電子のトンネリング時間の確率的ばらつきに起因するISI stochasticityを解析し、ISI stochasticityの度合いはスパイクに必要な注入電子数でユニバーサルに決定され、デバイスのサイズやスパイクしきい値を調整することで所望のstochastic特性が発現可能であることを明らかにした。